EvaSys Onlineumfrage - 2021 Bedarfsabfrage

1persönliche Daten

Vielen Dank für die Beantwortung der folgenden Fragen und Ihr Interesse an den Themenbereichen unserer Netzwerke.

Die Umfragebearbeitung dauert ca. 3 Minuten und kann jederzeit abgebrochen werden.

Die von Ihnen angegebenen Daten werden ausschließlich projektintern verwendet.

1.1 Name, Vorname

1.2 Name des Unternehmens

1.3 E-Mail-Adresse

1.4Sind Sie bereits Kooperationspartner im Projekt ESF-ZDEX?

ja Frage Sind Sie bereits Kooperationspartner im Projekt ESF-ZDEX? nein Frage Sind Sie bereits Kooperationspartner im Projekt ESF-ZDEX?

1.5 Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an:

Bioinformatik & Bildanalyse Frage Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an: Datenanalyse & Sprache Frage Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an: Digitale Transformation Frage Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an: Digitale Medien & Roboter Frage Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an: Data Mining & KI Frage Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an: IMIB (Infektionsforschung) Frage Sie haben sich mit der eingereichten Kooperationsvereinbarung mit dem ESF-Projekt Zentrum für digitales Experimentieren 4.0 (ESF-ZDEX) für eines oder mehrere der hier aufgeführten Netzwerke entschieden. Kreuzen Sie diese bitte an:

2Art der Aktion – Ihre Präferenzen:

2.1 Was:

Austausch zu allgemeinen und
speziellen Detailthemen im
gewünschten Netzwerk Frage Was: Kurzes Netzwerkmeeting Frage Was: Größeres Netzwerkmeeting Frage Was:

2.2 Wie:

Online (per Zoom etc.) Frage Wie: Begehung (z.B. Labor) Frage Wie: Webinar, Vortrag Frage Wie: Science-Café Frage Wie: Workshop Frage Wie: Sonstiges Frage Wie: Videokonferenz Frage Wie: Telefonkonferenz Frage Wie: (Fach)-Tagung Frage Wie: Präsenz (gemäß Pandemieschutz-
Maßnahmen) Frage Wie: Persönlicher Beratungstermin Frage Wie:

2.3 Wann:

Ganztags Frage Wann: Vormittags Frage Wann: Nachmittags Frage Wann: Mo Frage Wann: Di Frage Wann: Mi Frage Wann: Do Frage Wann: Fr Frage Wann:

2.4Dauer:

2h Frage Dauer: 3h
Frage Dauer: 4h Frage Dauer: 5h Frage Dauer: 6h Frage Dauer: 7h Frage Dauer: 8h Frage Dauer:

2.5 Hier können Sie weitere Event-Ideen notieren:

Auf der Seite 2: Welche Themen interessieren Sie allgemein?

3Allgemeine Aktionen der jeweiligen Netzwerke, für den Austausch zu allgemeinen Themen. Bitte kreuzen Sie die Themen an, die Sie interessieren können:

3.1 Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler:

Soziale interaktive Agenten: Einsatz
von sozialen Robotern und
virtuellen Agenten Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler: Wissensbasierte Systeme,
Neuronale Netze Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler: Bildverarbeitung Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler: Bildanalyse, Visualisierung und
Modellierung komplexer Systeme
und Bioinformatik Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler: Visualisierung komplexer Systeme
im Bereich der Infektionsforschung Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler: Deep Learning mit Textdaten Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler: Laborführung und Austausch
mit den Wissenschaftlern im IMIB
(nach Absprache) Frage Einige Beispielangebote seitens der Wissenschaftler:

3.2 Erste Schritte zu persönlicher Beratung und den Machbarkeitsstudien:

Übersicht der eigenen oder
gewünschten Projekte der Firma
o Einordnung in passende Themen-
bereiche
o Finden von Lösungsansätzen
(Durchführbarkeit, welche
Algorithmen überhaupt Sinn
machen in Hinblick auf Aufwand) Frage Erste Schritte zu persönlicher Beratung und den Machbarkeitsstudien: Datenlage: Auf welche Datensätze
hat die Firma ihrerseits bereits
Zugriff
o Aufwandsabschätzung zur Erstell-
ung eigener Datensätze
(z. B. für Maschine Learning) Frage Erste Schritte zu persönlicher Beratung und den Machbarkeitsstudien: Besprechung von möglicher Kooperation zwischen den Firmen
o Evtl. gegenseitige Unterstützung
über Datensätze
o Modularisierung + Outsourcing von
Problemen Frage Erste Schritte zu persönlicher Beratung und den Machbarkeitsstudien:

Beispiele für Machbarkeitsstudien: Smart City, Molekularbiologie, Datenvisualisierung, Marketinganalyse, IoT, Textdatenanalyse, Einsatz sozialer Agenten

3.3 Haben Sie Wünsche seitens Ihrer Firma?

Auf der 3. und 4. Seite: Welche Themen interessieren Sie im Speziellen?

4Spezielle Aktion zu einem Detailthema einschl. Diskussion und ggf. Schulung eines oder mehrerer Mitarbeiter in dem Detailthema aus

4.1 ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.:

Besprechung und
persönliche Betreuung bei
der Analyse komplexer Daten Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Statistik Beratung mit
Einführungund auch zu
konkreten Datenanalysen Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Bioinformatik Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Bildanalyse Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Sequenzanalyse Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Molekularbiologie Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Proteinengineering Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Genomik spezieller Organismen Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Künstliche Intelligenz Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Industrie 4.0 Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: EDV, DataStorage,
Systemadministration Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Smart City Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.: Sonstiges Frage ...dem Netzwerk Bioinformatik & Bildanalyse, z.B.:

4.2 ...dem Digitale Transofrmation, z.B.:

Vernetzte Produkte/
Internet of Things (IoT) Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: RFID-Technologie Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Block-Chain-Technologie Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Digitale Geschäftsmodelle Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Recommender Systems Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Prädikative Analysen/
Predictive Analytics Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Machine Lerning/
Maschinelles Learning Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: E-Commerce in KMUs Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Webshop/ Website Design Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Digitale Produkte Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Preissetzung-Ansätze im digitalen Umfeld Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Suchmaschinen-Marketing Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Onlinebasiertes Kundenbeziehungsmanagement Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Chatbots und Sprachassistenten Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Social Media Marketing Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Influencer Marketing Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Omni Channel Management Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Customer Experience / Customer Journey Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.: Sonstiges Frage ...dem Digitale Transofrmation, z.B.:

4.3 ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.:

Neuronalen Netze Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Klassisches Lernverfahren Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Datenaufbereitung Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Wissensbasierte Systeme Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Sprachverarbeitung Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Bildverarbeitung Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: KI-Tutor
(mit Beispielen in Javascript
und Anwendungen in Jupyter) Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Allgemeines Tool und
Bildklassifkikation
(JSON zur Konfiguration) Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Einsetzen von
Objekerkennungssystem in bspw.
logistischen (bzw. je nach Firma)
Anwendungen Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Dokumentationssoftware für
ärztliche Berichte
(z.B. Diskussion der
Anwendung in
anderen Bereichen) Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.: Sonstiges Frage ...dem Netzwerk Data Mining & KI, z.B.:

4.4 ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.:

Modellierung von Texten- und
Wissensdaten Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Topic Modelling / LDA Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Typebasierte Word Embeddings (word2vec, FastText etc.):
Semantische Modellierung
von Wörtern via
Deep Learning Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Tokenbasierte Word Embeddings (BERT, Electra etc.): Verwendung,
Training und Fine Tuning moderner
Sprachmodelle Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Textklassifikation: Überblick Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Deep Learning auf Grafikkarten mit Python Opinion Mining / Sentiment-
Analyse Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Stilometrie/Autorschaftsattribution Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Kollationierung:
Übereinstimmungen
und Unterschiede in
unterschiedlichen Textfassungen Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.: Sonstiges Frage ...dem Netzwerk Datenanalyse & Sprache, z.B.:

4.5 ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.:

Soziale interaktive Agenten:
Die Vorteile intuitiver
Kommunikation zwischen
Mensch und Technik Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.: Anthropomorphe
Nutzerschnittstellen: Einsatz
von sozialen Robotern und
virtuellen Agenten
im Unternehmen Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.: Technologiegestütztes
Lernen: Soziale Roboter
und virtuelle Agenten
als Lernpartner in
Aus- und Weiterbildung Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.: Soziale Roboter: Zukunftsorientierte
Unterstützung am Empfang Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.: Soziale Roboter:
Soziale Unterstützung
im Gesundheitswesen Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.: Virtuelle Agenten in der Online-Kommunikation Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.: Sonstiges Frage ...dem Netzwerk Digitale Medien & Roboter, z.B.:

4.6 ...dem Netzwerk IMIB (Infektionsforschung), z.B.:

Infektion verursacht durch
Bakterien, Pilze und Viren
aus biologischer Sicht Frage ...dem Netzwerk IMIB (Infektionsforschung), z.B.: Visualisierung komplexer Systemein der Infektionsforschung Frage ...dem Netzwerk IMIB (Infektionsforschung), z.B.: Aktuelle Erkenntnisse aus der Antibiotika-Forschung Frage ...dem Netzwerk IMIB (Infektionsforschung), z.B.: Sonstiges Frage ...dem Netzwerk IMIB (Infektionsforschung), z.B.:

Vielen Dank!